Codex活用法！ChatGPTとは違う有効で具体的使い方
「考えるAI」と「手を動かすAI」の使い分けとは？

動画の内容

この動画では、ChatGPTとCodexの能力の違いと、実務での使い分けを解説します。同じOpenAIのAIでも、得意分野はまったく異なります。

端的に言うと、ChatGPTは「考える・整理するAI」、Codexは「実際に手を動かして成果物を前に進めるAI」です。ChatGPTは相談・情報整理・比較検討・文章化・学習支援が得意で、企画段階や要件整理、文章の下書きで力を発揮します。

一方Codexは、既存のコードやファイルを実際に見ながら修正し、関連箇所まで確認して、変更後の動作まで検証します。提案で終わらず、修正・実行・確認まで進めてくれるのが最大の特徴です。

Codexの4つの長所

Codexが「手を動かすAI」として成果を出せるのは、次の4つの長所があるからです。

• ①現物を見て判断できる：実際のファイルやコードを直接読み込み、推測ではなく事実にもとづいて判断します
• ②複数ファイルにまたがる修正ができる：整合性を取りながら、関連する複数のファイルをまとめて変更します
• ③ログや実行結果を見てデバッグできる：エラーログや実行結果を確認し、原因を特定して直します
• ④修正後の確認まで進めやすい：直して終わりではなく、変更後の動作まで検証できます

具体例 — Codexはここまでやってくれる

1. 画面が真っ白になる不具合

Codexは実ログを確認して原因を特定し、関連コードを修正したうえで、再表示による復旧確認まで進めます。「なぜ真っ白になるか」を推測で語るのではなく、実際に直して動くところまで到達します。

2. APIキーの直書きをやめて安全な実装に統一

全体を検索して直書きされたAPIキーを洗い出し、.envファイルへの外部化と認証方式の統一を行い、漏れがないかまで確認します。散らばった修正を一括で整合させるのが得意です。

3. スマホ表示の崩れ

崩れを確認したうえでHTML/CSSを調整し、再表示して差分を確認します。見た目の問題も、修正後の状態を確かめながら仕上げられます。

ChatGPTとCodexの使い分け

目的に応じて、次のように切り分けると価値を最大化できます。

• 考えを深める・企画を立てる・文章を整える・比較検討する → ChatGPT
• 既存の不具合を直す・機能を追加する・複数ファイルを横断して変更する・テスト／動作確認まで完了させる → Codex

「考える」ならChatGPT、「成果物を前に進める」ならCodex。この軸で判断すれば迷いません。

Codexで成果を出す依頼のコツ

Codexは依頼の仕方で成果が大きく変わります。次のように伝えると、期待した結果が得られやすくなります。

• 「原因を特定して最小修正で直して」
• 「関連箇所も見て整合を取って」
• 「修正後に確認結果も教えて」
• 「既存コードの流儀に合わせて実装して」

原因特定と最小修正、整合の確認、確認結果の報告、既存コードの流儀への追従。この4点をセットで伝えるのがポイントです。

結論

ChatGPTは考える力を伸ばすAI、Codexは成果物を前に進めるAIです。どちらが優れているという話ではなく、それぞれの得意分野を理解して使い分けることで、AI活用の価値を最大化できます。