大学研究成果特許出願明細書ドラフト支援

大学の研究成果を、特許出願明細書の検討用ドラフトに整理する文書です。学校においては、この内容を校務分掌、教職員研修、総務、学校・大学運営、校務DXの場面で活用し、児童生徒・保護者・教職員に必要な情報や判断材料を分かりやすく示します。教職員は、個人を特定できる情報を扱わず、対象者、目的、校内手続、情報の共有範囲を確認して、学校の実態に合う内容へ整えます。

このページでは、生成AIを使い、技術内容と権利化の論点を構造化する方法を説明します。

この文書の目的と使う場面#

本申請書は、大学の教員、研究員、大学院生等が得た研究成果について、特許出願の可否を検討するために、技術内容、実験結果、先行技術との差異、共同研究上の留意点を整理し、知的財産担当部署へ提出するために使います。研究成果の公開、学会発表、論文投稿、共同研究先への報告、試作品の展示等を予定する前に提出し、公開による権利化への影響を確認します。

申請者は、研究代表者または発明に関与した者が、所属部局の定める窓口へ提出します。知的財産担当部署は、受領後に記載内容を確認し、必要に応じて発明者、所属長、共同研究担当者、外部専門家等との確認手続を行います。生成AIは、研究者が提供した事実を明細書検討用の構成に整理する補助として用い、出願の要否、発明者の認定、権利の帰属、請求項の最終決定は、大学の所定の手続及び専門家の確認により判断します。

提出期限、提出先、保存期間及び共有範囲は、所属大学の知的財産規程、共同研究契約その他の学内手続に照らして定めます。研究ノート、実験データ、未公表資料を扱うため、入力・添付する情報は必要最小限とし、学外の生成AIサービスを利用する場合は、大学が定める情報セキュリティ上の取扱いを事前に確認します。

関連語：生成AI、個人情報、著作権、プロンプト

作るときのポイント#

1. 公開予定を先に確認します。 論文投稿、学会要旨の提出、口頭発表、展示、報道発表、共同研究先への資料提供などについて、予定日、公開範囲、既に公開した内容を分けて記載します。公開の有無が不明な場合は「要確認」とします。

1. 発明の中核となる構成を具体的に分けます。 課題、構成要素、各要素の関係、処理手順、材料・条件、測定方法を整理します。「性能が高い」だけでなく、何と比較し、どの条件で確認したかを実験記録に基づいて示します。

1. 先行技術との差異を推測で書きません。 申請者が把握している論文、特許文献、製品、従来の研究手法を記載し、それぞれとの違いを整理します。調査していない事項や、先行技術の不存在を断定する表現は避けます。

1. 発明者と権利関係を早期に確認します。 着想、具体的構成の創作、実験・設計への関与を区別して記録します。共同研究、受託研究、外部資金、他機関所属者、学生の関与がある場合は、契約書や研究実施体制の確認が必要です。

1. 生成AIへの入力範囲と出力の確認者を明確にします。 未公開データ、共同研究先の秘密情報、個人情報を無断で入力しません。AIの出力は原資料と照合し、研究代表者及び知的財産担当者が確認した上で、検討資料として利用します。

関連語：生成AI、個人情報、著作権、プロンプト

例文（対象校種に合う架空校の場合）#

青葉未来大学　知的財産支援室長　宛

特許出願明細書検討用ドラフト作成支援　申請書

申請日：【申請日】
所属：【所属部局・研究室】
申請者：【氏名】
連絡方法：【大学メールアドレス又は学内連絡先】
研究責任者：【氏名】　※申請者と異なる場合のみ記入
提出期限：【希望する確認期限】
提出方法：【学内申請システム／指定共有フォルダ／その他（要確認）】

1　申請の目的【必須】
本申請は、下記研究成果について、特許出願を検討するための明細書ドラフト及び請求項の構成整理案の作成支援を依頼するものです。
公開又は対外提供の予定があるため、公開前に知的財産支援室へ相談します。

2　発明の名称【必須】
例：特定条件下で測定精度を向上させる分析方法
記入：【発明の名称】

3　技術分野及び解決したい課題【必須】
記入：【対象とする技術分野、従来方法で生じる課題及び利用場面】

4　発明の構成・解決手段【必須】
記入：【装置、方法、材料、プログラム、処理手順等の構成。各構成要素の関係を記載】
添付資料：【研究ノート／実験記録／図面／写真／その他（資料名）】

5　確認済みの効果及び実験条件【必須】
記入：【比較対象、実験条件、測定方法、確認できた結果】
未確認事項：【効果の再現性、適用範囲等で未確認の事項】

6　先行技術及び差異【必須】
把握している文献・特許・製品・研究成果：
【文献名、特許番号等が分かる場合は記載。不明な場合は「要確認」】
本研究成果との主な差異：
【構成又は作用の違い。調査未実施の部分は「要確認」】

7　公開・提供の予定【必須】
□ 公開予定なし
□ 論文投稿　予定日：【日付】　提出先：【名称】
□ 学会発表・要旨提出　予定日：【日付】　名称：【名称】
□ 展示・報道・ウェブ掲載　予定日：【日付】　内容：【内容】
□ 共同研究先等への提供　予定日：【日付】　提供先：【区分】
□ その他：【内容】
既に公開又は提供した内容：【なし／内容及び日付】

8　共同研究・権利関係【必須】
□ 学内の研究者のみが関与
□ 他大学・企業・研究機関との共同研究がある
□ 受託研究、外部資金又は契約に基づく研究である
□ 学生又は学外者が関与している
関係する契約書・合意書等：【資料名／要確認】
発明への関与者と主な関与内容：【氏名は学内提出版に記載／内容】

9　生成AIの利用【必須】
□ 利用しない
□ 大学が認めた環境で、構成整理の補助として利用する
入力する情報の範囲：【公開済み情報／学内確認済みの非公開情報／要確認】
AI出力の原資料照合者：【氏名又は役割】
※AI出力は出願判断又は請求項の最終案として使用せず、知的財産支援室の確認を受けます。

10　申請者確認【必須】
私は、記載内容が現時点で確認できる事実に基づくこと、公開予定及び共同研究上の情報を確認したことを確認します。
申請者：【氏名】　確認日：【日付】

【受領後の流れ】
知的財産支援室は、内容確認後、追加資料又は面談を依頼することがあります。申請者は、公開予定に変更が生じた場合、速やかに支援室へ連絡します。修正が必要な場合は、支援室から返却された記録に沿って修正版を提出します。

【学内確認欄】
知的財産担当確認者：【氏名又は役割】
確認日：【日付】
確認事項：□ 公開予定　□ 先行技術　□ 権利関係　□ 秘密情報　□ その他【内容】

関連語：生成AI、個人情報、著作権、プロンプト

良い文章の条件#

• 研究者、知的財産担当者及び必要に応じて所属長が読むことを想定し、専門用語には、研究分野固有の略語だけで完結しない補足を付けています。
• 発明の名称、背景技術、課題、構成、効果、実施例、先行技術、公開予定、権利関係、要確認事項が、明細書検討に必要な順序で分かれています。
• 研究ノート、実験データ、測定記録、図面、論文原稿、発表資料、共同研究契約書など、記載内容の根拠となる原資料を特定できます。
• 実験していない効果、先行技術が存在しないとの断定、発明者又は権利帰属の確定を、AIの文章生成だけで記載しない構成になっています。
• 公開前相談が必要な研究成果について、投稿・発表・展示・第三者提供の予定日と、既に公開した内容を区別して確認できます。
• 学内の知的財産担当、共同研究担当及び必要な決裁者による確認欄、修正時の連絡方法、AI出力と原資料の照合責任者を明記しています。

関連語：生成AI、個人情報、著作権、プロンプト

AIに渡す情報（入力項目のチェックリスト）#

• 発明の名称、技術分野、利用場面
• 解決したい課題と、従来方法の問題点
• 装置、材料、工程、処理条件などの構成
• 発明によって得られる効果と確認済みの実験結果
• 既知の先行技術と、確認済みの出典情報
• 学会発表、論文投稿、展示などの公開予定
• 発明者候補、共同研究機関、契約上の確認事項

実名、研究室名、未公開データ、試料番号、患者情報、企業秘密は入力しません。発明者は「研究者A」、企業は「共同研究機関B」と置き換えます。数値は、公開しても問題ない範囲に抽象化します。秘密情報を扱う場合は、所属大学の生成AI利用規程と契約を確認します。

関連語：匿名化、生成AI、著作権、個人情報

コピーして使えるプロンプト#

あなたは、大学の知的財産担当者を補助する編集者です。
次の情報だけを使い、特許出願明細書の検討用ドラフトを作成してください。
事実にない内容、未確認の効果、存在しない先行技術は追加しないでください。
不明な点は「要確認」と表示してください。
請求項は法的な最終案ではなく、構成要件の整理案として示してください。

【発明の名称】
【技術分野】
【背景技術と従来方法の課題】
【発明の構成】
【解決手段】
【確認済みの効果】
【実施例・実験条件】
【先行技術の情報】
【公開予定】
【共同研究・権利関係】
【特に確認したい点】

出力には、発明の概要、先行技術との差異、実施形態、
請求項案、要確認事項を含めてください。


【この文書に必要な良い文章の条件】
- 研究者、知的財産担当者及び必要に応じて所属長が読むことを想定し、専門用語には、研究分野固有の略語だけで完結しない補足を付けています。  
- 発明の名称、背景技術、課題、構成、効果、実施例、先行技術、公開予定、権利関係、要確認事項が、明細書検討に必要な順序で分かれています。  
- 研究ノート、実験データ、測定記録、図面、論文原稿、発表資料、共同研究契約書など、記載内容の根拠となる原資料を特定できます。  
- 実験していない効果、先行技術が存在しないとの断定、発明者又は権利帰属の確定を、AIの文章生成だけで記載しない構成になっています。  
- 公開前相談が必要な研究成果について、投稿・発表・展示・第三者提供の予定日と、既に公開した内容を区別して確認できます。  
- 学内の知的財産担当、共同研究担当及び必要な決裁者による確認欄、修正時の連絡方法、AI出力と原資料の照合責任者を明記しています。  

関連語：プロンプト、生成AI、著作権、個人情報

出力フォーマット#

# 特許出願明細書ドラフト（検討用）

## 1. 発明の名称
【名称】

## 2. 技術分野
【技術分野】

## 3. 背景技術と課題
【従来技術】
【解決すべき課題】

## 4. 発明の概要
【解決手段】
【確認済みの効果】

## 5. 先行技術との差異
| 比較項目 | 先行技術 | 本発明 |
|---|---|---|
| 構成 | 【内容】 | 【内容】 |
| 効果 | 【内容】 | 【内容】 |

## 6. 実施形態・実施例
【材料、装置、工程、条件、結果】

## 7. 特許請求の範囲の整理案
- 請求項1（独立項案）：【必須構成】
- 請求項2以降（従属項案）：【追加構成】

## 8. 要確認事項
【不足情報、公開時期、権利関係、専門家確認】

注意点（個人情報・著作権・確認）#

生成AIに、研究者や共同研究者の実名、個人情報、未公開の実験データ、企業秘密を入力してはいけません。入力した情報が学習や保存に使われる条件も確認します。共同研究契約、秘密保持契約、大学の職務発明等取扱規程にも従います。

先行技術の調査結果は、出典と内容を人が確認します。AIが示した文献名、特許番号、引用文は、そのまま採用しません。論文や図表を無断で転載せず、利用条件と著作権を確認します。

AIの出力は、発明者、知財担当者、研究責任者、必要に応じて弁理士が確認します。新規性、進歩性、発明者、権利帰属、出願時期をAIに決めさせません。出願前の公開が不利益となる場合があるため、公開予定は必ず大学の担当部署に相談します。

関連語：著作権、生成AI、個人情報、プロンプト

関連する文書#

• 0932 科研費（日本学術振興会）申請書（基盤研究・若手研究）：研究計画と成果の位置付けを確認します。
• 0933 研究倫理審査申請書（人を対象とする生命科学・医学系）：研究対象とデータ利用の適切性を確認します。
• 0934 産学官連携・共同研究契約書（覚書）ドラフト：成果の帰属、秘密保持、発表手続を確認します。
• 0961 教員研修用「生成AI利用ガイドライン（校内版）」：生成AIへの入力と出力確認の方法を確認します。
• 0986 教員の特許権・著作権等職務発明等取扱規程：大学における発明の届出と権利処理を確認します。

関連語：科研費、生成AI、著作権、個人情報

参考資料#

• 特許法↗
• 不正競争防止法↗
• 所属する大学の知的財産規程、職務発明等取扱規程、生成AI利用規程
• 共同研究契約、秘密保持契約その他の関係文書↗