大学入学前教育（プレエントランスプログラム）設計

大学入学前教育は、入学予定者が大学での学びに備えるための教材や課題を設計する文書です。学校においては、この内容を校務分掌、教職員研修、総務、学校・大学運営、校務DXの場面で活用し、児童生徒・保護者・教職員に必要な情報や判断材料を分かりやすく示します。教職員は、対象者、目的、実施時期、校内手続を確認し、事実と提案を区別して、学校の実態に合う内容へ整えます。

このページでは、目的、学習内容、実施方法、評価と支援の考え方を整理します。

この文書の目的と使う場面#

本計画書は、推薦等により入学が決定した入学予定者を対象に、入学後の授業、課題提出、学生生活に円滑に移行するための入学前教育を設計するために用います。学部・学科の入学前教育担当者、初年次教育担当者、教務担当部署、入試担当部署等が、合格発表後から入学前までに、教材、課題、提出方法、相談体制、確認手順を共有するための文書です。

学習者には、「何を、いつまでに、どの程度取り組むか」「困ったときにどこへ相談するか」を明確に示します。大学側は、入学予定者の学習機会を保障しつつ、入学後に必要となる基礎的な知識・技能、レポート作成、情報活用、主体的な学習習慣への接続を図ります。課題は、原則として入学準備を目的とするものであり、入学後の合否や成績を決定する目的で扱わないことを明記します。

関連語：個人情報、著作権、引用、生成AI

作るときのポイント#

1. 対象者と到達目標を分けて示します。
   対象となる学部・学科、入学区分、実施期間を明示し、「専門分野の基礎に触れる」「大学での文章作成の手順を知る」など、入学前に求める到達点を具体的に定めます。高校までの学習内容の不足を一律に補う表現は避けます。

1. 学習負担と生活事情に配慮します。
   高校の卒業準備、就労、家庭事情、通信環境等が異なることを前提に、1回当たりの目安時間、必須・発展の区分、提出期限、代替的な相談方法を示します。期限に対応できない場合の連絡先・手順も案内します。

1. 入学後の授業との接続を明確にします。
   課題ごとに、入学後のどのような学習場面につながるかを記します。例えば、文献を読んで要約する課題は、講義資料の読解やレポート作成につながることを説明します。

1. LMS等の操作を学習内容と切り分けます。
   LMSへのログイン、課題の閲覧・提出、連絡確認の方法は、画面例や手順書で別に案内します。操作上の不具合と学習内容への質問の窓口を分け、個人情報を課題本文や公開掲示板に書かせないようにします。

1. 教材の権利・正確性・確認体制を整えます。
   使用する文章、画像、動画、統計等は出典と利用条件を確認します。学部教員等が専門内容を確認し、教務・入試・情報システムの担当者が期限、提出先、個人情報の取扱い、システム運用を確認してから配布します。

関連語：合理的配慮、著作権、個人情報、引用

例文（対象校種に合う架空校の場合）#

青葉未来大学　地域共創学部
【入学予定者向け】入学前教育（プレエントランスプログラム）のご案内

1　目的
このプログラムは、推薦により本学部への入学が決定した皆さんが、大学での学習を始める準備をするためのものです。地域に関する資料を読み、自分の考えを根拠とともに書くこと、LMSで課題を確認・提出すること、分からないことを質問することを主な目標とします。
本プログラムの課題は、入学後の合否や成績を決めるためのものではありません。入学後の学びにつなげるため、できる範囲で計画的に取り組んでください。

2　対象・実施期間
対象者：地域共創学部への入学予定者
実施期間：【実施日】から【実施日】まで
学習時間の目安：週1回、60分から90分程度
提出方法：大学LMSの「入学前教育」コースから提出
質問・相談：LMSの質問フォーム、または【担当部署名】が案内する方法

3　週ごとの学習計画
第1週　大学で学ぶための準備
大学の授業、シラバス、LMSの役割を案内資料で確認します。
提出物：「学習を始める前の確認」シート

第2週　資料を読んで要点をつかむ
大学が指定する公開資料を読み、重要だと考えた内容を三つ選びます。
提出物：要点整理シート（400字程度）

第3週　根拠を示して書く
第2週で読んだ資料を一つ用い、「地域の課題に大学生としてどう関わりたいか」を書きます。資料の題名又はURL、作成者・発行元、参照日を記します。
提出物：短いレポート（600字程度）

第4週　振り返りと入学後の目標
これまでの学習を振り返り、入学後に取り組みたいこと、質問したいこと、学習上配慮を希望する場合に相談したいことを整理します。
提出物：入学後の学習目標シート

4　取り組むときの留意点
文章をそのまま写すのではなく、読んだ内容と自分の考えを分けて書いてください。生成AI等を利用した場合は、利用した目的と、どの部分で参考にしたかを記録してください。他者の個人情報、他者の作品、公開が認められていない資料は提出物に含めないでください。

5　困ったとき
LMSにログインできない、課題を開けない場合は、画面の状況が分かる情報を添えて【相談窓口】へ連絡してください。学習内容や提出期限について相談したい場合は、質問フォームを利用してください。事情により期限内の提出が難しい場合も、期限前を目安に相談してください。

6　大学側の確認事項
担当教職員は、提出状況と質問内容を確認し、必要に応じて一般的な学習案内を行います。個別の支援方針、成績評価その他の判断は、大学の担当部署及び教職員が必要な手続に基づいて行います。

関連語：個人情報、著作権、引用、生成AI

良い文章の条件#

• 入学予定者が対象であること、実施期間、週ごとの学習時間、必須課題と発展課題の別が、案内の冒頭で確認できる構成になっています。
• 課題ごとに、読む資料、行う作業、提出物、文字数等の目安、提出先、締切、入学後の授業とのつながりが対応して記載されています。
• 学部・学科のカリキュラム、初年次教育の授業計画、入学手続の日程、LMSの運用案内を原資料として照合しています。
• 基礎学力を一律に判定するような表現、未提出者を不利益に扱うと受け取られる表現、入学後の評価と混同される表現がありません。
• 引用する資料、画像、動画、生成AI利用に関する案内について、出典、利用条件、参照日、学生に求める表示方法を確認しています。
• 配布前に、学部担当者が専門内容を、教務・入試・情報システム等の関係部署が提出期限、相談窓口、LMS表示、個人情報の取扱いを確認しています。

関連語：個人情報、著作権、引用、生成AI

AIに渡す情報（入力項目のチェックリスト）#

生成AIには、次の情報を個人が特定できない形で渡します。

• 対象学部・学科と、入学予定者の学習分野
• 入学までの実施期間と、想定する学習時間
• 身に付けたい力と、入学後の授業との接続
• 教材の形式、提出方法、使用する学習環境
• 必須課題、発展課題、質問対応の方法
• 読解、要約、引用、レポート作成などの学習項目
• 障害のある学生や日本語学習者への配慮事項
• 教職員が確認する観点と、改善のための記録項目

氏名、受験番号、住所、学校名、顔写真、連絡先、成績の詳細は入力しません。「入学予定者A」「文系学部の学生」などに置き換えます。個別の配慮内容も、必要最小限の一般化した情報にします。AIには合否、入学許可、支援の要否を決めさせません。

関連語：匿名化、著作権、個人情報、引用

コピーして使えるプロンプト#

次のプロンプトをコピーし、【入力欄】を具体化して使います。個人情報は入力しません。

あなたは大学の初年次教育を支援する教材設計者です。
次の条件で、大学入学前教育の教材案を作成してください。

【対象学部・学科】
【対象者の学習分野】
【実施期間】
【1回当たりの想定学習時間】
【育てたい力】
【入学後の授業との接続】
【必須課題】
【発展課題】
【提出方法】
【質問・相談の方法】
【必要な学習上の配慮】
【教材に使える公開資料の条件】
【教職員が確認する観点】

出力には、目的、週ごとの学習計画、教材の説明、
課題、提出物、学習者への案内、教職員の確認事項を含めてください。
課題は、入学後の合否や成績を決めるものにしないでください。
特定の個人を評価・診断せず、最終判断は大学の教職員が行う前提で書いてください。


【この文書に必要な良い文章の条件】
- 入学予定者が対象であること、実施期間、週ごとの学習時間、必須課題と発展課題の別が、案内の冒頭で確認できる構成になっています。  
- 課題ごとに、読む資料、行う作業、提出物、文字数等の目安、提出先、締切、入学後の授業とのつながりが対応して記載されています。  
- 学部・学科のカリキュラム、初年次教育の授業計画、入学手続の日程、LMSの運用案内を原資料として照合しています。  
- 基礎学力を一律に判定するような表現、未提出者を不利益に扱うと受け取られる表現、入学後の評価と混同される表現がありません。  
- 引用する資料、画像、動画、生成AI利用に関する案内について、出典、利用条件、参照日、学生に求める表示方法を確認しています。  
- 配布前に、学部担当者が専門内容を、教務・入試・情報システム等の関係部署が提出期限、相談窓口、LMS表示、個人情報の取扱いを確認しています。  

関連語：プロンプト、著作権、個人情報、引用

出力フォーマット#

注意点（個人情報・著作権・確認）#

入学予定者の氏名、受験番号、連絡先、成績、健康情報を生成AIへ入力しません。提出物をAIで分析する場合も、匿名化し、利用目的と保存期間を学内規程に沿って確認します。AIサービスの利用条件や学習データの扱いも確認します。

教材に新聞記事、書籍、画像、動画などを使う場合は、著作権法と利用許諾を確認します。授業目的での利用に当たるか、配信や複製が許されるかは、利用方法ごとに判断します。判断に迷う場合は、大学の担当部署へ確認します。

障害のある学生には、教材の形式、提出方法、期限、支援機器などの調整を検討します。個別の配慮は、本人の意向を踏まえて担当部署が判断します。AIの文章は誤りや偏りを含むため、教職員が事実、表現、難易度、法令との整合を確認してから使います。

関連語：個人情報、著作権、合理的配慮、引用

関連する文書#

• 0926 大学中長期戦略計画書（ビジョン・KPI設定）： 教育改善の方向と成果指標を確認します。
• 0928 大学IR（Institutional Research）データ分析レポート： 提出状況や入学後の学習状況を分析します。
• 0930 大学ファカルティ・ディベロップメント（FD）活動報告書： 教材改善を教員研修につなげます。
• 0958 大学教養教育センター設置計画・運営規程： 初年次教育の担当体制を確認します。
• 0972 大学教職支援センター運営マニュアル： 学習相談や入学後支援との連携を確認します。
• 0979 大学の障害学生支援（合理的配慮）申請受付・決定通知書： 配慮の受付と決定の流れを確認します。

関連語：IR、FD、著作権、個人情報

参考資料#

• 学校教育法↗
• 大学設置基準↗
• 障害を理由とする差別の解消の推進に関する法律↗
• 著作権法↗
• 所属する自治体・学校の規程・様式